传统IDE时代

2020年读硕士的时候开始在科研工作中编程。最开始只图简单，在B站大学找视频学的Python，跟着那个视频安装了第一个IDE——PyCharm。当时的感受就是启动太慢了。

之后发现了Jupyter notebook，当时觉得这个太方便了，都不用安装什么软件，直接pip install启动之后就直接在网页上用了，而且每个单元格单独执行，实在是喜欢，所以Jupyter Notebook几乎陪我度过了大半个硕士阶段，当时的神经网络、Abaqus脚本全是用它写的。

再后来因为并行展开的项目多了，Python环境变得非常臃肿，这时发现了Anaconda，能给每个项目单独配置环境，这下清爽多了。后来又转到了同一家更轻量的产品miniconda。

但是Anaconda只能提供环境，还得有个IDE用来写代码，于是这时候发现了主角VS Code！

初次上手感觉非常干净（当时的版本），干净得甚至有点荒凉，啥都没有，编程语言都不支持，相当于一个记事本pro max。需要用什么编程语言再从插件市场安装插件。

用了一阵之后，就感觉离不开了。像PyCharm、Visial Studio这种大型项目用的IDE，安装需要好几个GB甚至十几个GB的空间，启动也要好久。而VS Code因为轻量级的安装包（几百MB），开启和运行都非常顺滑，而且能直接调用安装好的miniconda环境。

读了博士之后，要自编程做科学计算，而Python用来做科学计算的速度慢得令人发指，虽然有numpy这一神器，但很多计算没法矩阵化，只能硬写for循环，而Python的for循环速度比matlab都慢，实在没法算。

没办法只能转向效率更高、自定义程度更深但是更难的C++。但是C++的编译在VS Code中不太好配置，学了CMake才方便起来。

因为VS Code轻量、方便的属性，而且可以连接算力更强的远程Linux服务器做远程开发，直到AI编程IDE出现之前，我都一直在用VS Code。

Vibe Coding时代

我所知道的第一款AI IDE是Cursor。那应该是2023年，我在B站看到了介绍cursor的视频，下载来试了一下，当即惊为天人，给原始人一样的我带来了不小的震撼。

有了Cursor之后就再也没用过VS Code。

当时Cursor的智能补全、根据指令写段落、变量名预测、注释预测等等，写代码的时候感觉自己已经被AI看透了，我下一行要写啥它全知道，都给我预测出来，然后我只需要按一下Tab键接受它的预测建议。

有了AI IDE，编程速度比以前快了不知道多少倍。过去遇到不会用的标准库函数，或者其它什么多重指针的高级用法，那都得上菜鸟教程、博客园、CSDN啥的搜索一下，现在几乎不需要了，只有一些关键函数需要人工完全掌握的时候，需要认真审查一下才需要上网搜索。

虽然VS Code很快也出了AI辅助编程的插件，但看网上评测都说Cursor最夯，我就没去试。

后来Cursor的免费额度不够用了，费用又贵。这时候国产的AI IDE出现了，有阿里的Qoder、字节的TRAE。

两款我都体验过，当时Qoder可能初期开发，体验比较差，我就只保留了TRAE，并且作为付费用户一直用到现在。值得一提的是，TRAE分国际版和国内版，国际版可以调用Claude、GPT、Gemini御三家，国内版则因为御三家禁止中国业务，只有国内大模型和其它非主流模型（但是想必没有程序员不会科学上网的，都会用国际版）。

这一年多，很多代码都是通过TRAE写的，但是近几个月以来，可能是Codex、Claude Code这些智能体的表现太亮眼，TRAE营收下降了（猜的），让内置的大模型更新的越来越慢，表现远不如Codex。

于是近期开始TRAE+Codex两手抓。Codex用来给指令让他写代码或者做修改，在TRAE上面做审查和细节调整，同时做版本管理。可是问题来了，我就只在TRAE上面完成这一点工作，还给他支付订阅费就很不划算了，而且两个软件来回切有点影响效率。

所以想着反正这个月的TRAE会员订阅也即将到期了，干脆再试试VS Code。

时隔两年，再次打开VS Code并更新到最新版，我去，大变样了。自带免费额度的Copilot自动补全，git版本管理功能也更直观好用了。最重要的是，还能安装Codex插件，直接在侧边栏就能指挥Codex干活（甚至连接ssh远程的时候，codex也能操作远程设备的项目）。

现在的工作界面就只需要保留VS Code一个窗口了，在右边让Codex干活，中间做代码审查和调整。

VS Code当初被称为宇宙第一IDE不是没有原因的，虽然曾经被其它的AI IDE吊打，但很快产品体验就再次赶了上来，依然那么轻量、优雅。